蒋卓轩
蒋卓轩
一、个人简介
蒋卓轩，男，1987年12月出生，讲师，博士研究生学历，北京大学理学博士学位，新加坡南洋理工大学访问学者，曾任职IBM中国研究院、京东AI研究院、腾讯优图实验室。主要研究方向是大语言模型、自然语言处理、教育数据挖掘及AI+行业应用研究。在将AI技术与行业应用结合创新方面经验丰富，成果涉及智能教育、智能商业、智能供应链与零售、直播电商、智能传媒、智能运维、智能制造设计等领域。
二、培养方向及主要研究内容
主要研究方向是大语言模型、教育数据挖掘、自然语言处理及AI+行业应用研究。
主要研究内容：
- 人工智能大语言模型在命题、批改、教辅场景中的技术应用研究
- 检索增强生成技术在汽车电子零部件设计平台构建中的应用研究
- 基于大语言模型的零售管理关键模块智能体生成与交叉应用研究
- 大模型+数学的数理推理能力、智能体、思维链设计等技术研究
三、学术或社会兼职
长期担任ACL ARR领域主席、KDD、EMNLP、AAAI、IJCAI、NAACL、COLING、EACL、COLM、Information Processing and Management、Expert Systems with Applications、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing、AI Open等国际会议和期刊的程序委员会委员和审稿人
中国中文信息学会大模型与智能生成专委会委员
中国中文信息学会青年工作委员会委员
中国人工智能学会智能服务专委会委员
上海计算机学会计算机视觉专委会委员
与多家企业建立课题和项目合作关系
四、主要学术或实践成果
在CCF列表国际会议和重要学术刊物上发表学术论文30余篇，中美发明专利授权10余项，主持和参与多项国家级和省部级科研项目。曾获得“第二届中国科协优秀科技论文奖”。
部分近期发表论文：
[1] Towards Generating Controllable and Solvable Geometry Problem by Leveraging Symbolic Deduction Engine. ACL 2025. (CCF-A类，一作+通讯)
[2] MathMistake Checker: A Comprehensive Demonstration for Step-by-Step Math Problem Mistake Finding by Prompt-Guided LLMs. AAAI 2025. (CCF-A类，共一+通讯)
[3] RAG4ITOps: A Supervised Fine-Tunable and Comprehensive RAG Framework for IT Operations and Maintenance. EMNLP 2024. (CCF-B类，通讯)
[4] LLMs can Find Mathematical Reasoning Mistakes by Pedagogical Chain-of-Thought. IJCAI 2024.(CCF-A类，一作+通讯)
[5] LLMA4ITOps: A Lightweight LLM-based Multi-Agent Framework for IT Operations and Maintenance. NLPCC 2025. (CCF-C类，一作).
Gated Mechanism enhanced Multi-task Learning for Dialog Routing. COLING 2022.(CCF-B类，通讯)
[6] RAAT: Relation-Augmented Attention Transformer for Relation Modeling in Document-Level Event Extraction. NAACL 2022.(CCF-B类，共一)
[7] Leveraging Tripartite Interaction Information from Live Stream E-commerce for Improving Product Recommendation. KDD 2021.(CCF-A类，共一+通讯)
目前主持项目：
[1] 上海市2024年度“科技创新行动计划”国际科技合作项目，检索增强生成技术在汽车电子零部件设计平台构建中的应用研究，2024.12-2027.11.
[2] 上海市教育委员会2024年度“人工智能促进科研范式改革”专项项目，AI赋能零售管理学科体系重塑—基于大语言模型的零售管理关键模块智能体生成与交叉应用，2025.1-2026.12.