个人资料：

朱喜华，1994年生。2022年6月毕业于上海财经大学，获得管理学博士学位。2022.9-至今，上海商学院商务信息学院大数据管理与应用系专任教师，主要研究运筹优化算法，投资组合优化相关内容。

个人概况：

2012.9-2016.6，上海财经大学，计算机科学与技术系，本科，工学学士学位；

2016.9-2022.6，上海财经大学，管理科学与工程系，硕博连读，管理学博士学位；

研究领域：

运筹优化算法，投资组合优化。

开设课程：

运筹学，最优化理论，数据库

科研项目：

• 上海财经大学研究生创新基金：基于深度学习的高阶优化算法研究 (CXJJ-2019-391)

主持人 2019-2022

• 自然科学基金（面上项目）：金融决策模型的泛化问题研究 (No.71971132)

参与人 2020-2023

• 自然科学基金（面上项目）：知识图谱的多层网络耦合分析理论及其应用研

参与人 2018-2021

学术成果：

• Zhu X , Han J , Jiang B . An adaptive high order method for finding third-order critical points of nonconvex optimization[J]. Journal of Global Optimization, 2022:1-24.

DOI: 10.1007/s10898-022-01151-1

• 朱喜华, 常青青, 江波. 高阶优化算法分析简介[J]. 运筹学学报, 2019, 23(3):14.

• He C, Jiang B, Zhu X. Quaternion matrix decomposition and its theoretical implications[J]. arXiv preprint arXiv:2109.05405, 2021.该论文目前已经被《Journal of Global Optimization》接收并publish online。DOI：10.1007/s10898-022-01210-7。

• 江波, 朱喜华. 基于横截面回归和Fama-MacBeth估计的鲁棒投资组合优化问题研究[J]. 运筹学学报, 2021, 25(3):14.

荣誉与奖励：

2019 年获得“叶荫宇奖学金”，是叶荫宇老师在上海财经大学设立的科研奖学金基金。