个人信息介绍

陈朝焰，1984年生，籍贯安徽省安庆市，中共党员，工学博士，讲师/工程师双师型。上海财经大学管理科学与工程博士后。2015年3月博士毕业于西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，博士导师为王彤教授，主要从事机载/星载雷达信号处理的研究工作；2015年1月-2017年3月中国航天科技集团公司第八研究院第八设计部任工程师，主要从事弹载雷达、导弹制导系统设计工作；2017年4月-至今，上海商学院商务信息学院，讲师，主要从事人工智能、金融工程、雷达信号处理等方面的研究；2021年9月，在上海财经大学管理科学与工程学科从事博士后研究，博士后合作导师为韩冬梅教授，研究方向为金融信息工程。在国内外主流期刊《Expert Systems with Applications》、《IET Signal Processing》、《IET Radar, Sonar & Navigation》、《International Journal of Electronics》、《系统工程与电子技术》、《电子与信息学报》和《财会月刊》等发表学术论文十余篇，其中第一作者SCI期刊论文5篇，国家发明专利2项（第一发明人）。

个人教学、科研介绍

一、 科研方面

主要研究方向有：

l 人工智能（计算智能、深度学习、机器学习）；

l 金融工程（金融数据挖掘、投资组合管理、因子投资）；

l 时间序列分析与预测；

l 雷达智能信号处理（SAR、GMTI、STAP）。

科研项目：

1) 参加国家自然科学基金项目3项；

2) 参加或主持国防军工重大课题十余项（总装备部国防预研项目、武器型号研制项目、精确制导办重点课题等）；

3) 主持项目：2022.01.01-2023.12.31，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于深度学习的上市公司财务欺诈识别新方法研究”（2022110095）；

学术论文：

在国内外主流期刊发表论文十余篇，其中SCI期刊论文5篇，EI论文8篇：

[1] Zhao-Yan Chen, and Dongmei Han, “Detecting corporate financial fraud via two-stage mapping in joint temporal and financial feature domain,” Expert Systems with Applications, vol. 217, pp.1-12, May 2023, Art no. 119559. （SCI, JCR 1区，人工智能领域顶级期刊）

[2] 陈朝焰,韩冬梅,吴馨一.融合新闻文本和时序信息的上市公司财务欺诈预警研究[J].财会月刊,第44卷,第12期, 30-39页, 2023. DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2023.12.004.（中文核心期刊）

[3] Zhao-Yan Chen, and Tong Wang, “Channel calibration based on correlation analysis for multichannel SAR-GMTI systems with performance test,” International Journal of Performability Engineering, vol. 13, no. 8, pp. 1233-1245, Dec. 2017. （EI）

[4] Zhao-Yan Chen, Tong Wang, and Nan Ma, “Simple and robust baseline estimation method for multichannel SAR-GMTI systems,” International Journal of Electronics, vol. 103, no. 7, pp. 1127-1137, Jul. 2016. （SCI）

[5] Zhao-Yan Chen, and Tong Wang, “Unambiguous across-track velocity estimation of moving targets for multichannel synthetic aperture radar-ground moving target indication systems,” IET Signal Processing, vol. 8, no. 9, pp. 950–957, Dec. 2014. （SCI, CCF C类, JCR 3区，信号处理领域主流期刊）

[6] Zhao-Yan Chen, and Tong Wang, “Two-stage channel calibration technique for multichannel synthetic aperture radar-ground moving target indication systems,” IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 8, no. 9, pp. 1116–1126, Dec. 2014. （SCI，雷达信号处理领域主流期刊）

[7] Zhao-Yan Chen, Tong Wang, and Nan Ma, “Accurate baseline estimation for synthetic aperture radar-ground moving target indication systems based on co-registration and median filtering,” IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 8, no. 6, pp. 607–615, Jul. 2014. （SCI，雷达信号处理领域主流期刊）

[8] 刘玉春,王俊,王海涛,陈朝焰.基于微增量二维谱的OMEGA-K双基SAR成像算法[J].系统工程与电子技术,第35卷,第02期,287-293页,2013.（EI）

[9] 刘玉春,王俊,杨杰,王海环,陈朝焰.基于单频连续波的无源雷达成像研究[J].电子与信息学报,第35卷,第05期,1108-1113页,2013. （EI）

[10]陆加,李贝贝,杨革文,陈朝焰.低数据率与低阵元数时LCMV和LCEC波束形成算法研究[J].上海航天,第33卷,第04期,70-74页,2016.

国家发明专利2项（第一发明人）:

[1] 陈朝焰等，基于样本挑选的多通道合成孔径雷达系统通道均衡方法，授权号：ZL201510906755.2，第一发明人，授权时间2018.01.09。

[2] 陈朝焰等，基于配准和曲线拟合的合成孔径雷达有效基线估计方法，授权号：ZL201510787599.2，第一发明人，授权时间2019.05.03。

二、 教学方面

目前主要从事计算机科学与技术专业的教学工作。主讲课程有《数据挖掘及应用》、《机器学习与大数据应用》、《人工智能导论》和《离散数学》等。

教研项目：

1) 2023年4月，国家级一流本科课程“大数据处理与分析”，排名第3，国家级

2) 2023年4月，慕课十年典型案例“手机APP连网性能分析”，排名第3，国家级

3) 2022年11月，上海市级课程思政示范课程“大数据处理与分析”，排名第3，省部级

4) 2022年6月，上海高校市级重点课程“计算思维与Python程序设计”，排名第4，省部级

5) 2021年1月，上海高等学校一流本科课程“大数据处理与分析”，排名第3，省部级

6) 2020-2021年度教育部产学合作协同育人项目“《数据挖掘及应用》课程建设”，项目负责人；2020.04.30-2021.10.30；省部级

7) 2020-2021年度上海商学院重点课程建设项目：“数据挖掘及应用”，项目负责人；

8) 2020-2021年度上海商学院“课程思政”试点课程建设项目：“数据挖掘及应用”，项目负责人；

9) 2019-2020年度上海商学院教育教学改革研究项目：“大数据背景下《数据挖掘及应用》课程的教学方法研究”，项目负责人；

10) 2018-2019年度上海市教委项目：“上海高校青年教师培养资助计划”，项目负责人；课程思政示范课程建设：基于机器学习的商业数据分析技术，省部级

教改论文：

[1] 许洪云,陈朝焰.新工科背景下Python教学探讨与实践[J].计算机时代,2021(02):96-98.

[2] 陈朝焰,许洪云,刘攀.本科数据挖掘课程教学内容的结构化设计[J].现代计算机,2020(36):77-81+94.

[3] 许洪云,陈朝焰,张晶.新工科背景下高校信息素养课程教改实践[J].电脑知识与技术,2019,15(16):99-101.

主要教学奖项：

1) 2022年11月，上海市级课程思政示范团队：“大数据处理与分析”课程教学团队，排名第3，省部级

2) 2022年6月，2022年第二届上海市高校教师教学创新大赛，排名第3，省部级

3) 2022年指导本科生获校优秀毕业设计奖；

4) 2020年指导本科生获校优秀毕业设计奖；

5) 2019年第九届上海商学院青年教师教学基本功大赛二等奖；2019.12

6) 2019年指导本科生参加计算机应用能力大赛，获上海市优胜奖1项，获校级一等奖1项，校二等奖1项；

7) 2018年指导本科生参加计算机应用能力大赛获校级二等奖1项；

联系方式：

l 办公室：奉贤区奉浦大道123号行政楼512室

l 电话：021-67105493

l Email：czy-2003@163.com，chenzhaoyan@sbs.edu.cn