张玲玲

一、个人简介

  张玲玲，女，1988 年 02 月出生，职称讲师，研究生学历，博士学位。2018 年 2 月毕业于韩国国立全南大学并获得博士学位，现就职于上海商学院商务信息学院信管专业。

二、培养方向及主要研究内容

1. 大语言模型创新应用：聚焦大语言模型 API 调用、提示词工程等核心技术，深入开展知识图谱构建、模型微调等关键技术的研发与实践探索，致力于挖掘人工智能技术在商业决策优化、运营效率提升等场景中的赋能价值与实现路径。

2. 机器学习与深度学习创新应用：深耕机器学习与深度学习前沿方法，重点研究其在管理领域的创新性应用，涵盖数据驱动的管理问题分析、预测建模及决策支持等方向，推动智能算法与管理实践的深度融合。

3. 结构方程模型：专注于结构方程模型的理论深化与实践应用，聚焦其在复杂管理现象的因果关系识别、潜在变量分析及多维数据验证等场景中的应用研究，为管理问题的科学解析提供量化分析支撑。

三、学术或社会兼职

四、主要学术或实践成果

（一）教学成果

1. 教学任务承担：2020 年 7 月 - 2024 年 10 月期间，承担多门本科课程教学任务，覆盖全校各专业及信息管理与信息系统、零售管理、商务经济、工商管理等多个专业，主要课程包括《大数据概论》《专业英语》《商业大数据分析》《大数据与商务分析》《数据导入与预处理》《商务分析与决策》《文本数据分析》《机器学习》等，累计完成大量课时教学工作，教学经验丰富。

2. 教学指导与改革：2023 年指导的毕业论文获得 “优秀本科毕业论文”；曾主持省教育厅社科项目 “课程思政改革要求下《商业数据分析》的课堂教学设计”（2019.12-2020.12），参与教学改革实践。

（二）学术成果

1. 学术论文：近三年以第一（或通讯）作者发表学术论文 2 篇，其中 1 篇发表于 CSSCI（核心版）期刊《情报杂志》（2024 年 8 月），题目为《基于 ChatGPT API 和提示词工程的专利知识图谱构建》；1 篇发表于普刊《贵州商学院学报》（2023 年 6 月），题目为《直播电商特征对冲动性购买行为的影响：基于有调节的中介模型》。此外，2019 年 3 月曾在韩国核心期刊（KCI）《Journal of Korean Library and Information Science Society》发表论文《An Analysis on the Elementary and Secondary Education Act of the US -Focusing on the Contents of Library and Information Services》。

2. 科研项目：曾主持纵向科研项目 “课程思政改革要求下《商业数据分析》的课堂教学设计”。